Mentre l’intelligenza artificiale sta trasformando l’efficienza sul posto di lavoro, sta emergendo una nuova sfida: La Shadow AI. Questo fenomeno, caratterizzato dall’utilizzo da parte dei dipendenti di strumenti di IA generativa senza la supervisione dell’IT, è una preoccupazione crescente per le organizzazioni di tutto il mondo. I vantaggi dell’IA sono evidenti. Tuttavia, l’utilizzo di questi potenti strumenti senza l’autorizzazione appropriata può creare seri rischi per la sicurezza e la conformità.
I pro e i contro dell’IA sul posto di lavoro
Studi recenti rivelano un sorprendente paradosso nell’adozione dell’IA generativa nelle organizzazioni.
Il 92% dei dipendenti afferma di trarre grandi vantaggi da questi strumenti. Tuttavia, il 69% ammette di condividere informazioni aziendali private con le applicazioni di IA. Ancora più preoccupante è il fatto che il 27% dei dati aziendali utilizzati negli strumenti di IA nel 2024 è sensibile. Si tratta di informazioni sull’assistenza ai clienti, codice sorgente e materiale di ricerca e sviluppo.
Molte organizzazioni sono preoccupate per le minacce ai loro diritti legali e alla loro proprietà intellettuale. Questa preoccupazione è dovuta alla condivisione inappropriata di informazioni sensibili ed il 48% delle organizzazioni condivide tale timore.Nel 2023, i rischi della Shadow AI sono diventati evidenti. Un ingegnere di Samsung ha fatto trapelare il codice sorgente privato di ChatGPT. Questo incidente ha spinto Samsung a intervenire immediatamente e a vietare l’uso di ChatGPT in tutta l’azienda. Il caso ha messo in luce i potenziali problemi degli strumenti di autoapprendimento dell’intelligenza artificiale e ha sollevato preoccupazioni per i server di terze parti che detengono informazioni private.
Rischi principali della Shadow AI
L’uso diffuso di sistemi di IA non autorizzati presenta numerosi rischi significativi, tra cui:
- Vulnerabilità della sicurezza: quando le persone utilizzano gli strumenti di IA senza un’adeguata supervisione, espongono le informazioni sensibili a violazioni e accessi non autorizzati.
- Violazioni della conformità: l’uso non autorizzato dell’IA può portare a violazioni involontarie delle normative, con conseguenze legali e finanziarie significative.
- Implicazioni etiche: lo sviluppo incontrollato dell’IA può introdurre pregiudizi e problemi etici, portando potenzialmente a decisioni discriminatorie.
- Inefficienza operativa: la natura frammentaria delle implementazioni ombra dell’IA può portare alla duplicazione degli sforzi e ridurre l’efficacia della collaborazione.
Le organizzazioni dovrebbero implementare una strategia completa che combini un sistema Guardrail efficace e una valutazione LLM automatizzata per garantire non solo il mantenimento del controllo, ma anche la promozione della trasparenza, della responsabilità e dell’uso etico dell’IA a ogni livello operativo.
Il sistema Guardrail
Proprio come i guardrail fisici sulle strade impediscono ai veicoli di deviare dalla rotta, i guardrail dei Large Language Models (LLM) sono progettati per garantire che i risultati generati siano in linea con le linee guida etiche, gli standard di sicurezza e i requisiti normativi, consentendo un uso produttivo delle tecnologie AI.
I guardrail comprendono una serie di strategie, tra cui le tecniche di prompt engineering per guidare il comportamento dei modelli di intelligenza artificiale, le linee guida di sicurezza per prevenire la generazione di contenuti dannosi e i meccanismi di filtraggio dell’output per selezionare le risposte inappropriate.
La piattaforma Radicalbit consente di creare e regolare i guardrail per soddisfare le vostre esigenze specifiche. Ciò consente di regolare in modo proattivo il comportamento delle applicazioni LLM, prevenendo la generazione di contenuti dannosi, la perpetuazione di pregiudizi, la violazione della privacy dei dati, la suscettibilità ad attacchi di tipo prompt injection e le allucinazioni.
Valutazione di LLM per monitorare le prestazioni dell’intelligenza artificiale generativa
La valutazione degli LLM è diventata sempre più critica per valutare le prestazioni e le capacità degli LLM, riducendo al contempo i rischi.
La valutazione degli LLM comporta una serie di test e analisi per valutare la correttezza delle risposte generate da applicazioni basate su LLM, determinando la capacità di questi modelli di comprendere il contesto, generare contenuti, seguire istruzioni ed evitare pregiudizi.
Radicalbit rivoluziona la garanzia di qualità dell’IA consentendo di rilevare e correggere in tempo reale le previsioni di LLM non all’altezza. Infatti, la piattaforma previene in modo proattivo le allucinazioni nei modelli basati su RAG attraverso un monitoraggio dedicato e garantisce l’accuratezza e l’affidabilità delle risposte dell’IA generativa durante tutto il ciclo di sviluppo.Inoltre, la piattaforma Radicalbit automatizza e scala la valutazione con LLM-as-a-Judge, consentendo agli utenti non tecnici di partecipare attraverso messaggi in linguaggio naturale e alle organizzazioni di automatizzare e scalare i processi di valutazione.
Uno sguardo al futuro
Man mano che l’IA continua a evolversi e a far parte delle attività lavorative, la sfida della Shadow AI diventerà probabilmente più complessa.
Le organizzazioni devono trovare un equilibrio tra l’ abilitazione all’innovazione e il mantenimento della sicurezza. Utilizzando i giusti strumenti di monitoraggio e definendo linee guida chiare, le aziende possono utilizzare l’IA in modo efficace. Questo aiuta a proteggere le loro risorse preziose e garantisce il rispetto delle regole.
La chiave è non limitare completamente l’uso dell’IA. Dobbiamo invece creare un quadro di riferimento per un uso sicuro e produttivo di questi potenti strumenti. In prospettiva, le organizzazioni che gestiscono bene questo equilibrio saranno nella posizione migliore per sfruttare i vantaggi dell’IA. Possono anche ridurne i rischi.
Questo articolo esplora le sfide e le soluzioni che circondano l’IA ombra negli ambienti aziendali. Per ulteriori informazioni sull’implementazione della governance dell’IA nella vostra organizzazione, contatta il nostro team di esperti.
