Sfruttare A.I., IoT e Stream Processing per abilitare il paradigma della Smart Manufacturing
Il 3 giugno abbiamo organizzato il webinar “An advanced Data Architecture for Manufacturing 4.0” in collaborazione con il nostro partner Radicalbit.
Durante l’evento, i partecipanti hanno avuto la possibilità di approfondire le potenzialità della combinazione di A.I., IIoT e Stream Processing: un mix perfetto di tecnologie all’avanguardia in grado di abilitare il paradigma dello Smart Manufacturing, consentendo alle aziende di prevedere in tempo reale il comportamento della produzione, di prevedere istantaneamente gli impatti economici e temporali, di analizzare il buon funzionamento delle apparecchiature e, non ultimo, di avere lo stato di manutenzione predittiva in (quasi) tempo reale.
In particolare, i partecipanti hanno scoperto come sia possibile trasformare i dati in informazioni nel più breve tempo possibile e interpretarli correttamente grazie a RNA, una piattaforma end-to-end DataOps & MLOps di livello enterprise progettata per combinare l’analisi degli eventi in streaming e l’A.I., semplificando e accelerando lo sviluppo di progetti di Advanced Analytics e di sistemi di supporto alle decisioni basati sul Machine Learning.
Grazie all’adozione di queste tecnologie all’avanguardia, le aziende del settore manifatturiero possono diventare più efficienti, consumare meno risorse, essere orientate ai servizi (invece che ai prodotti), adattarsi rapidamente alle esigenze aziendali e agire in modo autonomo sfruttando l’interazione umana.
Grazie a Roberto Mariotti (Technical Presales Manager di Radicalbit), Davide Fiacconi (Data Scientist di Radicalbit) e Cosma Rizzi (International Business Development di Bitrock) per aver condiviso con noi tutta la vostra esperienza nel settore e per averci fornito utili spunti di riflessione sulle principali sfide e sui trend del Manufacturing 4.0.
Se non avete avuto la possibilità di partecipare al webinar dal vivo, o se volete ripercorrere le slide che sono state mostrate, potete accedere alla presentazione al seguente link: https://bit.ly/3g4TR2v
Se volete accedere alla registrazione del webinar o semplicemente saperne di più su RNA e sull’offerta tecnologica di Bitrock, inviate un’e-mail a info@bitrock.it.
