Concretizzare il valore dell’AI per il business
In Bitrock consideriamo l’AI non come uno scopo, bensì come un mezzo strategico.
Il suo valore concreto emerge infatti solo quando è applicata a livello operativo per risolvere problemi di business specifici. Questo è il cuore dell’Applied AI: trasformare l’innovazione in impatto sul business, rendendo i processi più intelligenti e agili.
Il concetto di Applied AI sposta l’attenzione dall’innovazione fine a se stessa alla sua utilità pratica all’interno dei processi aziendali. Parlare di Applied AI significa riconoscere l’Intelligenza Artificiale come un elemento integrato dello stack tecnologico, al pari di un database avanzato o di un’infrastruttura cloud.
Per generare valore concreto – che si traduce in efficientamento, riduzione dei costi e velocizzazione dei servizi – l’AI deve essere:
Mentre la Responsible AI si concentra sull’etica e sulla conformità legale, in Bitrock abbiamo adottato e implementato un nuovo concetto: la Reasonable AI.
La Reasonable AI non riguarda solo la compliance etica o legale, ma il controllo, con buon senso, sulle nostre applicazioni avanzate. La gestione dei costi operativi e la mitigazione dei rischi di conformità richiedono infatti uno strato di controllo centralizzato che agisca come ottimizzatore dei costi e garante delle policy sui contenuti. Questa governance assicura che l’AI sia utilizzata in modo economicamente efficiente e gestionalmente sicuro.
L’AI non è un elemento autosufficiente: le sue capacità e i risultati ottenuti dipendono interamente dal sostrato tecnologico che la sostiene. Un approccio che definiamo Full-stack AI è la risposta a questa necessità. Non è sufficiente avere un modello performante; è necessaria un’intera infrastruttura che garantisca la qualità e la disponibilità dei dati.
L’Applied AI implica la necessità di disporre di:
Nel corso degli anni Bitrock ha selezionato una serie di framework, alcuni sviluppati internamente, che rappresentano gli strumenti ideali per la gestione dei flussi di dati, dalla raccolta alla fonte all’estrazione di valore concreto attraverso l’arricchimento e l’applicazione dell’intelligenza artificiale.
