AI Engineering

We design and develop business-driven IT solutions

L’Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning (ML) hanno registrato un enorme balzo in avanti negli ultimi anni, grazie alla maggiore disponibilità di risorse informatiche (GPU più veloci, memorie più capienti) e dati. L’Intelligenza Artificiale ha raggiunto o superato le prestazioni umane in molte attività complesse: non è più il futuro da guardare, è il presente.

AI Engineering

Accelerating & SimplifYING AI Management

Nel corso degli anni, Bitrock ha sviluppato competenze approfondite sui temi legati all’IA, con particolare attenzione all’industrializzazione dell’IA. Lo sviluppo di piattaforme proprietarie progettate per accelerare e semplificare l’operatività dei modelli e la gestione dell’intero ciclo di vita degli algoritmi ha fornito l’opportunità di lavorare sul livello più basso del software.

Infine, l’esperienza maturata in decine di progetti realizzati in ambito enterprise per grandi gruppi contribuisce a garantire la qualità del delivery e la capacità di governance di progetti complessi.

La sinergia di queste competenze posiziona Bitrock come un Partner unico, in grado di offrire un valore inestimabile ai nostri clienti.

VISION

Immaginiamo un futuro in cui le soluzioni di Intelligenza Artificiale siano gestite in modo sistemico, adattandosi alle evoluzioni del mondo reale e diventando strumenti affidabili, sicuri ed equi per le aziende. Crediamo che la chiave per questo futuro risieda nel concentrarsi sulla salute e la trasparenza dei modelli, un principio cardina per una trasformazione che favorirà la diffusione della fiducia nell’IA e genererà un impatto globale positivo.

IL NOSTRO APPROCCIO

Bitrock propone un metodo innovativo allo sviluppo di applicazioni AI combinando un approccio consulenziale con competenze e conoscenze avanzate e con l’uso di soluzioni proprietarie MLOps e AI Observability che possono accelerare significativamente il time-to-market e semplificare le operazioni relative all’AI.

Nello specifico, miriamo a offrire ai nostri clienti e stakeholder tutta la potenza della tecnologia AI-first. Raggiungiamo questo obiettivo curando con attenzione la “salute” dei loro sistemi di intelligenza artificiale, garantendone l’affidabilità, la trasparenza e il valore continuo.

Grazie alle nostre soluzioni end-to-end per il monitoraggio dei modelli di Machine Learning, potrete:

  • Rilevare e prevenire i rischi: identifichiamo in tempo reale le derive dei dati, il degrado delle prestazioni, i bias emergenti e le anomalie operative. Questo ci consente di mitigare gli impatti sulle vostre operazioni e sulla vostra reputazione prima che si aggravino.
  • Ottimizzare il ciclo di vita dei modelli: trasformiamo le metriche di produzione in informazioni utili, consentendo il retraining automatizzato e la distribuzione continua per massimizzare il ROI.
  • Promuovere la responsabilità e la conformità: forniamo audit trail completi, spiegazioni e metriche etiche per soddisfare gli standard normativi e altri requisiti critici.
  • Incentivare la collaborazione in una cultura basata sui dati: le nostre dashboard unificate e i flussi di lavoro collaborativi connettono data scientist, software engineer e stakeholder, accelerando in modo significativo l’innovazione.
  • Salvaguardare la sicurezza e la privacy: applichiamo le migliori pratiche in materia di sicurezza informatica e gestione dei dati, garantendo la piena conformità alle normative sulla privacy.

Ci impegniamo a costruire un ecosistema in cui l’IA non sia solo potente, ma anche affidabile e sostenibile, a vantaggio delle persone, delle aziende e della società nel suo complesso.

competenze

Data Science, AI/ML Engineering

  • Model Lifecycle Management
  • Data Modeling
  • ML Experimentation
  • Training
  • Deploying  and Engineering

AI and ML Observability

  • Real Time Metrics
  • Concept and Data Drift Detection
  • Real Time Data Quality Monitoring
  • Anomaly and Outlier Detection 

AI Assessment, Auditing and Governance, Bias and Fairness

  • Comprehensive Data Logging and Model Tracing
  • Customizable Dashboards and Alerting
  • AI Explainability (XAI)

AI Infrastructure

  • MLOps
  • AI Scalability

Gen AI Solutions

  • LLM’s Tuning
  • RAG
  • KAG
  • Agentic AI

Blog

AI & Marketing

L’Intelligenza Artificiale nel Marketing: Storia, Trend e Sviluppi futuri

AI & DevOps

AI & DevOps: Massimizzare Efficienza e Sicurezza nello Sviluppo Software

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Una guida al deployment tecnico degli Agenti AI

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