Intelligent Document Processing

Data, AI & Machine Learning Engineering Solution

contesto

Nel panorama aziendale moderno, la gestione efficiente dei documenti e delle informazioni rappresenta una sfida crescente e strategica: l’adozione di nuovi strumenti digitali e la proliferazione delle fonti di dati minaccia infatti di frammentare la knowledge base aziendale. Questa sfida è ulteriormente amplificata dalle dinamiche di smart working e elevato turnover dei dipendenti, che complicano l’accesso alle informazioni, specialmente considerando la persistenza di documentazione cartacea in piccole e grandi aziende.

La trasformazione digitale ha portato a un’esplosione di dati non strutturati – dai documenti interni alle comunicazioni con clienti e fornitori, dalle policy aziendali ai manuali tecnici – creando un ecosistema informativo complesso che richiede soluzioni innovative.

In questo scenario, la combinazione di tecnologie esistenti come OCR (Optical Character Recognition) e Computer Vision con gli LLM (Large Language Models) apre nuove frontiere nella gestione documentale: l’Intelligent Document Processing (IDP) consente infatti di creare knowledge base integrate e intelligenti, interrogabili in linguaggio naturale grazie all’AI Generativa, bilanciando al contempo le crescenti esigenze di compliance normativa e sicurezza delle informazioni sensibili.

Punti critici

Frammentazione delle informazioni tra molteplici piattaforme e strumenti
Difficoltà nel reperimento rapido di informazioni critiche
Complessità nella gestione e nell’analisi di grandi volumi di dati non strutturati
Necessità di garantire compliance e sicurezza nel trattamento delle informazioni sensibili

soluzioni

Bitrock ridefinisce la gestione documentale enterprise tramite un framework che combina interfaccia no-code con modelli avanzati di AI. Grazie alla nostra piattaforma proprietaria Radicalbit – Agentic AI Infrastructure che accelera lo sviluppo di applicazioni LLM – è possibile realizzare soluzioni dedicate di IDP che centralizzano fonti di dati eterogenee all’interno di una knowledge base aziendale integrata e intelligente.

L’applicazione IDP gestisce e automatizza l’intero ciclo di vita documentale: dalla digitalizzazione con OCR di nuova generazione, alla categorizzazione semantica automatizzata, fino all’estrazione di insight attraverso algoritmi di Machine Learning.

Il sistema implementa una pipeline end-to-end con:

Pre-processing per normalizzazione, deduplicazione e quality assurance
Engine di analisi semantica basato su LLM
Post-processing per validazione e arricchimento dati
API per l’integrazione con i sistemi aziendali
Interfaccia no-code per query in linguaggio naturale

L’architettura supporta deployment cloud-native e on-premise, bilanciando scalabilità e governance. Permette inoltre l’integrazione di dashboard analitiche, monitoring real-time e alerting proattivo per ottimizzare i workflow documentali.

Esempi di soluzioni IDP implementate con l’Ai:

Repository centralizzato dei CV Bitrock ha sviluppato una piattaforma IDP rivolta a HR e Project Management che funge da archivio intelligente di capacità e competenze interne . La piattaforma combina infatti acquisizione dei dati, indicizzazione e AI Generativa in un’esperienza utente integrata. Può essere interrogata in linguaggio naturale per recuperare informazioni complesse in pochi secondi, ottimizzando e accelerando i processi di assunzione, allocazione delle risorse e gestione dei dipendenti. Esempio Prompt: Suggerisci qualcuno che conosca Java, parli inglese e abbia esperienza con clienti internazionali.

Database dei manuali di produzione In ambito manufacturing, Bitrock rivoluziona la gestione della documentazione tecnica creando un database centralizzato dei manuali di produzione interrogabile con linguaggio naturale. Il sistema, infatti, estrae e organizza intelligentemente le informazioni tecniche, creando una knowledge base che permette agli operatori di accedere istantaneamente a specifiche, procedure e parametri critici. Esempio Prompt: La rettificatrice sta segnalando un valore di carico di 544, è nella norma?

Controllo della conformità assicurativa. Nel settore assicurativo, la soluzione IDP abilita un sistema avanzato di compliance automation che rivoluziona il processo di verifica della conformità tra materiale promozionale e documentazione contrattuale. Attraverso algoritmi di natural language processing e pattern matching, il sistema analizza in tempo reale la coerenza tra le comunicazioni marketing e le clausole contrattuali, identificando automaticamente potenziali discrepanze e rischi in termini di compliance.

vantaggi

Creazione di una knowledge base centralizzata e facilmente accessibile
Automazione dei processi di acquisizione e categorizzazione documentale
Riduzione significativa dei tempi di ricerca e recupero delle informazioni
Miglioramento dell’accuratezza nell’estrazione e analisi dei dati
Ottimizzazione dei costi operativi e delle risorse impiegate
Supporto al processo di decision making attraverso analisi avanzate dei contenuti
Garanzia di compliance e sicurezza nel trattamento dei dati sensibili

tecnologie e competenze adottate

Integrazione con i principali LLM (OpenAI, Google Vertex, Azure AI, Amazon Bedrock)
Supporto per modelli on-premise (Meta Llama, Mistral NeMo, Google Gemma, Microsoft Phi-4)
Funzionalità avanzate di OCR e text analysis
Sistema completo di metriche per il monitoraggio delle performance
Approccio context-driven per l’ottimizzazione dei modelli
Framework di test specifici per la mitigazione delle allucinazioni

Intelligent Document Processing

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Punti critici

soluzioni

Esempi di soluzioni IDP implementate con l’Ai:

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