L’intelligenza artificiale ha smesso da tempo di rappresentare solo ed esclusivamente il futuro, giocando già oggi un ruolo chiave nello sviluppo tecnologico delle aziende. Ne è consapevole Bitrock, che da quest’anno ha deciso di lanciare la sua nuova area Data, AI & ML Engineering, proprio per applicare le tecnologie di nuova generazione a una delle attività che più incidono sulla crescita del business: la corretta gestione dei dati. Un tema caro alla società di consulenza 100% Made in Italy, ma anche a tutto il Gruppo di riferimento (Fortitude), che con la consociata Radicalbit si occupa da diversi anni di analisi dei dati in streaming.
Raccogliere le informazioni a disposizione, catalogarle ed esplorarle, formare un modello, farlo funzionare e mantenerlo, sono tutte fasi di un ciclo estremamente complesso che, se portato a termine correttamente, produce innumerevoli benefici: dalla capacità di prendere decisioni tempestive a quella di ridurre al minimo gli sprechi di energia e risorse, con relativo impatto sui costi aziendali. In quest’ottica, e per dare maggiore slancio alla nuova unità, è stata siglata una partnership con Databricks, l’azienda nota per aver creato Apache Spark, MLflow e il data lakehouse con Delta Lake: una combinazione di data warehouse e data lake in un’unica, semplice piattaforma per gestire al meglio tutti i tipi di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati.
Antonio Barbuzzi è stato nominato responsabile dell’unità. Il manager, laureato in ingegneria delle telecomunicazioni e con un dottorato di ricerca in ingegneria elettronica, si è sempre occupato, anche all’estero, di tutto ciò che riguarda la data analytics, sia per grandi aziende che per startup emergenti. Dopo diversi anni in Francia e nel Regno Unito, è tornato in Italia a fine 2019, in Unicredit Services, come Head of GCC CBK Branch Tools e Head of ICT CRM e successivamente come responsabile tecnico dell’integrazione del nuovo CRM della banca. A settembre dello scorso anno entra in Bitrock, proprio come Head of Data, AI & ML Engineering.
“Sono entusiasta di essere entrato a far parte di un’azienda innovativa come Bitrock. Aiutare l’azienda in questo nuovo percorso sarà sicuramente una sfida difficile ma anche molto avvincente. – dichiara Barbuzzi, Head of Data, AI & ML Engineering Area di Bitrock – Le tecnologie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, insieme al Cloud, sono fondamentali per lo sviluppo del business dei nostri clienti, soprattutto se applicate alla gestione e all’analisi dei dati. L’obiettivo sarà, quindi, quello di fornire loro strumenti e competenze in grado di supportarli nel modo più congeniale, creando di volta in volta servizi su misura.”
“Automazione, semplificazione e Intelligenza Artificiale sono a nostro avviso i pilastri del futuro su cui basiamo il nostro lavoro per garantire velocità di sviluppo, riduzione dei costi e aumento complessivo dell’efficienza per le aziende”. – Aggiunge Leo Pillon, CEO di Bitrock – Questa è la visione di tutto il Gruppo Fortitude e di Bitrock che inizia questo nuovo viaggio. L’auspicio è quello di poter diventare in breve tempo un riferimento autorevole in un settore specifico che sta diventando di giorno in giorno sempre più importante.”
Scenario
Secondo le recenti stime di Expert Market Research (2022), gli investimenti in attività legate alla gestione dei dati ammontano a circa 70 miliardi di dollari, un quinto della spesa totale utilizzata per la creazione di infrastrutture nel 2021 secondo Gartner. Una tendenza in rapida crescita che si riflette anche nel mercato del lavoro, dove Data Scientist, Data Engineer e Machine Learning Engineer sono tra le figure più ricercate a livello globale. Uno scenario simile è previsto per il futuro. Secondo McKinsey, entro il 2025 le aziende baseranno ogni tipo di decisione sull’analisi dei dati, affidandosi all’elaborazione in tempo reale per ottenere approfondimenti sempre più precisi.
