Reactive Supply Chain
Un Sistema di Gestione Moderno e Scalabile per la Supply Chain
Reactive Supply Chain di Bitrock è un sistema moderno, all’avanguardia, complessivamente scalabile e performante per implementare un sistema di gestione della supply chain a ciclo completo. La soluzione è totalmente modulare, in modo da poter essere implementata come un one-stop-shop per un nuovo progetto o può essere composta e integrata a sistemi esistenti utilizzando solo i componenti necessari. Dal punto di vista funzionale, il sistema è stato progettato per implementare le migliori pratiche e fornire la massima flessibilità per tutti gli standard industriali, ma allo stesso tempo adattarsi ai processi e ai flussi di lavoro specifici di ogni cliente. La soluzione è basata su tecnologie OpenSource coperte da Enterprise Support e può essere scalata per gestire milioni di SKU, con tutti i dati tracciati e analizzati in tempo reale. La soluzione può essere fornita on premis, su cloud o in modalità ibrida.
Per gli operatori interni della Supply Chain/Clienti che:
- forniscono/eseguono analisi
- gestiscono il magazzino
- gestiscono le risorse e le merci in entrata e in uscita
- evadono gli ordini
La nostra Reactive Supply Chain è un sistema di Supply Chain digitale e aggiornato che scala con la domanda del business e fornisce la migliore esperienza al cliente, adattandosi a tutti i processi e sistemi del cliente, a differenza dei sistemi ERP non personalizzabili, scarsamente scalabili e non flessibili, richiedendo tempi lunghi e costi elevati per essere implementati e integrati. La nostra soluzione è un sistema modulare altamente scalabile, implementato sulla base delle più innovative tecnologie Open Source (con il supporto dell’azienda quando necessario), in grado di abilitare processi di Supply Chain snelli con analisi in tempo reale e tutte le metriche necessarie per le operazioni e i livelli C con tempi di attivazione e personalizzazione a medio-breve termine.
La Reactive Supply Chain di Bitrock è progettata per:
- Fornire un sistema di inventario altamente scalabile in grado di aumentare la velocità dell’inventario.
- Consentire una gestione snella della logistica e della supply chain (riduzione dei tempi di consegna, pianificazione dei rendimenti, livelli di scorte, ecc.)
- Comprimere il tempo di ciclo (ridurre il tempo dall’approvvigionamento dei fornitori fino alla consegna al cliente).
- Segmentare e adattare la Supply Chain a diversi tipi di retailer (nessun approccio monolitico)
- Progettato per gestire gli standard SC (ad es. GS1), ma agendo secondo la logica di business (B2B e B2C).
- Fornire un’analisi in tempo reale con tutte le metriche necessarie (dal livello operativo al livello C) in modo da ottenere una maggiore automazione (possibilità di applicare l’intelligenza artificiale per ottimizzare diversi processi) e controllo.
L’ottenimento di questo tipo di benefici consente agli operatori della Supply Chain di adottare modelli Direct To Market e di integrare (o implementare autonomamente) strategie di eCommerce, aumentando la brand identity degli operatori della Supply Chain.
Tutti i sistemi e i componenti sono Dockerizzati, in modo da consentire un facile deployment sia on Premises che su una soluzione Cloud (aggiungendo servizi di orchestrazione come Docker Compose, o Kubernetes, o Mesos DCOS). Tutti i componenti sono configurati per utilizzare Kafka e forniscono anche una serie di API REST.
Tecnologia di broker di messaggi: Confluent Kafka (opensource o enterprise)
Riferimenti all’architettura tecnica dei componenti principali: Microservizi Java/Scala, Play per API e frontend, Akka (con persistenza, cluster, http, alpakka) per la logica distribuita, Cassandra/MySQL, Elasticsearch, Kafka.
Ogni microservizio ha una propria architettura e può utilizzare diversi tipi di tecnologie e fonti di dati, per garantire la scelta migliore per ogni specifico obiettivo del servizio, ma è stato adottato un approccio generale di onion-architecture per mantenere, quando possibile, un’uniformità delle architetture dei servizi.
Analytics: Apache Flink, Spark, Cassandra, Kibana, Elasticsearch, Kafka.
