Confluent

Back-end & Platform Engineering Technology Enabler

Confluent è una piattaforma cloud-native, leader nel settore per lo streaming di dati, costruita su Apache Kafka. Offre un pacchetto completo di funzionalità di livello enterprise, tra cui connettori, stream processing, sicurezza e governance dei dati. Grazie alla sua maturità e affidabilità, Confluent è la scelta preferita da numerose aziende Fortune 500 per realizzare architetture event-driven e applicazioni in tempo reale.

Bitrock è Premier Partner di Confluent dal 2018. Questa Partnership di lunga data ci ha permesso di maturare una profonda esperienza nello sviluppo di soluzioni personalizzate e scalabili, supportando clienti in vari settori strategici come retail, utilities, assicurazioni e finanza. Le risorse del nostro team vantano diverse Certificazioni come Confluent Certified Administrator for Apache Kafka e Confluent Certified Developer for Apache Kafka.

OVERVIEW

La piattaforma Confluent è costruita attorno ad Apache Kafka, la soluzione open-source leader per lo streaming distribuito. Confluent estende le capacità di Kafka, offrendo una piattaforma completa per la gestione e l’elaborazione degli stream di eventi in modo scalabile e affidabile.

Confluent offre due versioni principali:

Confluent Platform: Soluzione on-premise o su cloud pubblico, ideale per aziende che necessitano di un controllo completo sull’infrastruttura. Progettata per implementazioni su cloud pubblico o on-premise, Confluent Platform consente di raccogliere, distribuire e trasformare eventi, garantendo il versionamento e la validazione degli stessi.

Confluent Cloud: Versione fully-managed SaaS per chi desidera sfruttare il cloud senza preoccuparsi della gestione infrastrutturale.
Oltre alle funzionalità di Confluent Platform, offre vantaggi aggiuntivi come:
- Supporto per AWS, Azure e GCP: Libertà di scegliere il provider cloud più adatto.
- Connettori fully-managed: Oltre 70 connettori per semplificare le integrazioni, riducendo il costo totale di gestione (TCO).
- Elasticità delle risorse: Scaling on-demand senza necessità di pianificazioni complesse.
- Storage scalabile: Utilizzo automatico degli object store per ottimizzare i costi di archiviazione.
- Resilienza elevata: SLA del 99,99% con replica multi-zona e aggiornamenti automatici.

Vantaggi

Aumento della produttività: Semplifica lo sviluppo di applicazioni di streaming, accelerando il time-to-market.
Efficienza operativa: Riduce la complessità e garantisce prestazioni elevate anche con grandi volumi di eventi.
Facilità di integrazione: Compatibile con ambienti IT complessi, rispondendo alle esigenze di produzione aziendale.
Flessibilità di deployment: Confluent supporta implementazioni on-premise, cloud (gestito e non) o soluzioni ibride.
Supporto e community: Oltre al supporto tecnico ufficiale, Confluent beneficia di una vasta community di esperti.

Perché Puntare sul data Streaming

L’integrazione real-time permette di creare subset di dati e snapshot utili per diverse modalità di consumo, sia in tempo reale che in modalità batch. Invece, partire da un flusso batch limita la possibilità di evolvere verso un flusso continuo in futuro, richiedendo un maggiore effort e costi aggiuntivi. Sebbene lo streaming possa sembrare più complesso inizialmente, i vantaggi a lungo termine superano gli investimenti iniziali, specialmente in un panorama tecnologico in costante evoluzione.

Vantaggi Competitivi delle Architetture Basate sullo Streaming

L’adozione di architetture streaming-based accelera i tempi di integrazione, fornendo un vantaggio competitivo significativo. Questa velocità è cruciale per aumentare la soddisfazione degli utenti e migliorare l’efficacia delle decisioni basate su dati in tempo reale.

In Bitrock, crediamo che le streaming platform debbano essere alimentate non solo da fonti dati operative, ma anche da output di sistemi analitici, come modelli di Machine Learning. Questo approccio apre nuove opportunità per utilizzare le informazioni generate da sistemi analitici e propagare queste informazioni in tempo reale verso i sistemi operativi.

la soluzione

Confluent rappresenta una soluzione completa per gestire e scalare i flussi di dati in tempo reale, con opzioni flessibili per deployment, monitoraggio e governance. Sia che la tua azienda operi on-premise, in cloud o in ambienti ibridi, Confluent garantisce elevate prestazioni, sicurezza e facilità d’uso.

Gestione Infrastrutturale

Confluent Operator for Kubernetes: Per ambienti cloud-native.
Ansible Playbook: Per la gestione di deployment tradizionali senza container.

Sviluppo di Applicazioni

Kafka Connect: Strumento per l’integrazione scalabile e affidabile di Kafka con altri sistemi (ad esempio, database, applicazioni, cloud). Permette di importare ed esportare dati da e verso Kafka.
Kafka Streams: Libreria client per l’elaborazione di flussi di dati in tempo reale. Consente di trasformare, aggregare e arricchire i dati direttamente all’interno delle applicazioni.
ksqlDB: Motore di elaborazione di flussi basato su SQL. Permette di eseguire query e trasformazioni su flussi di dati in tempo reale senza bisogno di scrivere codice..
Confluent REST Proxy: API REST per interagire con Kafka, utile per integrare Kafka con applicazioni che non supportano il protocollo nativo di Kafka.

Monitoraggio Avanzato

Confluent Control Center: Interfaccia grafica per il monitoraggio e la gestione della piattaforma Kafka. Fornisce strumenti per l’analisi delle prestazioni, la gestione dei topic e il debugging.
Confluent Health+: Analisi avanzata delle metriche del cluster con alert intelligenti.
Confluent CLI: Per eseguire attività di amministrazione.
Tiered Storage: Riduce i costi di storage spostando automaticamente i dati meno recenti su object store.
Self-Balancing Clusters: Bilanciamento automatico delle partizioni per ottimizzare il throughput.
Cluster Linking: Per la gestione di cluster Kafka distribuiti tra datacenter o cloud provider.
Multi-region Clusters: Riduce il traffico tra datacenter permettendo ai consumers di leggere eventi da broker non-leader.
Replicator: Per la replica di dati tra cluster Kafka utilizzando Kafka Connect.

Governance dei Dati

Schema Registry: Servizio centralizzato per la gestione e la validazione degli schemi dei dati (ad esempio, Avro, JSON Schema). Garantisce la compatibilità degli schemi tra produttori e consumatori.
Stream Catalog: Un data catalog che facilita la ricerca di dati e topic.
Stream Lineage: Per tracciare le correlazioni tra flussi di dati in tempo reale.

Sicurezza

Crittografia TLS: Protezione dei dati in transito.
Autenticazione TLS/SSL o SASL: Autenticazione sicura.
Role-Based Access Control: Gestione degli accessi per il Control Center.

Data Streaming

Apache Kafka è una delle piattaforme più utilizzate per la gestione di dati in streaming, in quanto prevede l’integrazione in real-time tra sistemi. Confluent, fondata dai creatori di Kafka, amplia le funzionalità di Kafka per offrire soluzioni enterprise-ready, riducendo il TCO (Total Cost of Ownership) e semplificando la gestione e l’utilizzo dei dati.

Casi d'uso

Di seguito alcuni casi d’uso che beneficiano della scalabilità di Confluent nel gestire milioni di eventi al secondo, della sua affidabilità nel garantire l’assenza di perdita di dati e della capacità di elaborazione in tempo reale:

servizi finanziari

Per quanto riguarda i servizi finanziari e l’elaborazione dei pagamenti, le banche implementano Confluent per processare le transazioni e rilevare le frodi in tempo reale. Gli eventi di pagamento vengono trasmessi attraverso la piattaforma, permettendo una validazione e un’elaborazione immediate. I dati storici delle transazioni possono essere archiviati e analizzati per il riconoscimento dei pattern e la valutazione del rischio.

Nel tracciamento della conformità e dell’audit, le istituzioni finanziarie utilizzano Confluent per mantenere tracce di audit di tutte le transazioni, catturando e memorizzando ogni evento per la conformità normativa, con dati facilmente recuperabili per scopi di audit.

customer experience

La personalizzazione dell’esperienza cliente vede le piattaforme di e-commerce utilizzare Confluent per tracciare il comportamento e le preferenze dei clienti in tempo reale. Le interazioni degli utenti, come click, ricerche e acquisti, vengono trasmesse ed elaborate immediatamente, permettendo la personalizzazione dinamica dei contenuti e raccomandazioni in tempo reale.

trasporti e logistica

Nel settore dei trasporti e della logistica, le aziende di spedizioni implementano Confluent per tracciare i movimenti della flotta e ottimizzare le rotte. I dati GPS in tempo reale dei veicoli vengono elaborati per fornire stime di consegna accurate, mentre il sistema può regolare automaticamente le rotte in base al traffico e alle condizioni meteorologiche.

SANITà

La gestione dei dati sanitari vede le strutture sanitarie utilizzare Confluent per gestire i dati dei pazienti e le informazioni dei dispositivi medici. Lo streaming in tempo reale permette aggiornamenti immediati delle cartelle cliniche elettroniche, garantendo la conformità HIPAA e mantenendo l’accessibilità dei dati.