Data, AI & Machine Learning Engineering Solution
Il settore del Betting è in costante evoluzione, con una crescita significativa dei giocatori sia online sia offline a livello globale. Questo trend positivo porta con sé nuove sfide per gli operatori del settore: l’intensificarsi della concorrenza richiede strategie innovative per differenziarsi sul mercato, mentre l’evoluzione delle tecniche fraudolente rende indispensabile l’implementazione di sistemi di sicurezza avanzati per tutelare gli utenti.
In questo scenario, l’Intelligenza Artificiale emerge come tecnologia trasformativa, offrendo ai bookmaker la possibilità di automatizzare processi critici, migliorare l’esperienza cliente e implementare sistemi di protezione all’avanguardia. Nel contempo, la capacità di processare e analizzare in tempo reale grandi volumi di dati diventa fondamentale per mantenere un vantaggio competitivo sostenibile e garantire la conformità con le normative sempre più stringenti del settore.
Le informazioni generate dagli utenti possono essere sfruttate a fini di upselling e cross-selling. Bitrock, grazie alla piattaforma proprietaria Radicalbit, abilita la creazione di sistemi di real-time recommendation che combinano l’AI con i dati in tempo reale per suggerire nuove scommesse in base alle attività e ai comportamenti dei giocatori.
La stessa tecnologia può essere impiegata per contrastare il gioco d’azzardo patologico, ad esempio segnalando in tempo reale i comportamenti ripetitivi e dannosi. I bookmaker possono utilizzare queste informazioni per intraprendere azioni come il contatto diretto e la sospensione dell’account.
Grazie a Radicalbit, Bitrock è in grado di creare sistemi basati sull’AI che imparano dai dati storici per migliorare l’accuratezza della fraud detection nel settore delle scommesse online. I sistemi di AI sono infatti in grado di identificare schemi e anomalie che sarebbero quasi impossibili da individuare da parte degli esseri umani o da tradizionali sistemi di riconoscimento basati su regole.
Inoltre, le funzionalità di rilevamento in tempo reale del model drift permettono di identificare pattern anomali e previsioni errate non appena si verificano, consentendo così una corretta manutenzione dei modelli di machine learning. Tutto questo riduce drasticamente il numero di falsi negativi e positivi, aumentando l’efficacia dell’intero sistema.
L’utilizzo di Radicalbit consente di creare soluzioni di dashboarding in tempo reale con cui i bookmaker possono monitorare l’esposizione finanziaria relativa a uno o più eventi sportivi. Ciò migliora notevolmente la consapevolezza situazionale, supportando un’efficace regolazione delle quote e la gestione del cashout, limitando in modo proattivo l’esposizione finanziaria delle scommesse
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