Waterstream

Back-end & Platform Engineering Technology Enabler

Waterstream è un broker MQTT che utilizza Apache Kafka come unico sistema di persistenza e distribuzione. Questa integrazione consente ai client MQTT di connettersi direttamente all’ecosistema Kafka, eliminando la necessità di gestire cluster MQTT esterni o sviluppare pipeline di integrazione per trasferire i dati dai dispositivi ai topic. 

Le aziende possono così consolidare i flussi di dati MQTT (proveniente ad esempio dal mondo IoT) sfruttando la robusta architettura di Kafka, facilitando l’elaborazione in tempo reale, l’accesso ai dati e garantendo una scalabilità efficiente per le loro applicazioni. 

Bitrock ha scelto Waterstream come parte della sua architettura di riferimento per lo streaming di dati tramite MQTT, sulla base della sua esperienza in sistemi di streaming e architetture basate su eventi. Bitrock è Global Reseller di Waterstream dal 2024, con l’obiettivo di espandere l’offerta nel settore IoT & Data.

OVERVIEW

Sfruttare appieno il potenziale dei dati, come quelli provenienti da sensori e dispositivi IoT, è una delle principali sfide nello sviluppo di un approccio data-driven. L’uso di tecnologie efficienti e scalabili è fondamentale per il trasferimento dei dati utilizzando il protocollo MQTT a sistemi in grado di elaborarli ed estrarne valore.

Grazie al suo design stateless e alla sua compatibilità con diversi ambienti, Waterstream semplifica la gestione dei dati, riducendo la complessità dell’infrastruttura e i costi operativi. Facendo da ponte tra MQTT e Kafka, Waterstream consente alle aziende di ottenere informazioni utili e di prendere decisioni più rapidamente sui dispositivi connessi.

la soluzione

Waterstream è una soluzione innovativa che semplifica notevolmente l’integrazione tra il protocollo MQTT e la piattaforma Kafka, offrendo numerosi vantaggi alle aziende che operano in ambienti cloud diversi.

  • Flessibilità e scalabilità: si adatta facilmente a diverse infrastrutture, supportando milioni di dispositivi IoT e garantendo un’alta disponibilità.
  • Semplicità: Riduce la complessità operativa grazie all’assenza di dipendenze aggiuntive e a un’implementazione intuitiva.
  • Affidabilità: È ottimizzato per funzionare in ambienti con connessioni instabili, garantendo la consegna affidabile dei messaggi.
  • Compatibilità: Supporta diverse versioni del protocollo MQTT e si integra con varie distribuzioni di Kafka.
  • Funzionalità avanzate: Sfrutta le potenzialità di Kafka per offrire funzionalità come il rewind dei messaggi e la validazione dei dati tramite Schema Registry.

CASI D'USO

Waterstream è la soluzione ideale per un’ampia gamma di applicazioni che richiedono l’elaborazione in tempo reale di dati: grazie alla sua capacità di integrare seamlessly dispositivi MQTT con la potenza di Kafka, la soluzione trova applicazione in numerosi settori industriali e scenari operativi:

manutenzione industriale

Waterstream consente di raccogliere dati in tempo reale da sensori installati su macchinari e linee di produzione. In uno stabilimento automobilistico, per esempio, i sensori di vibrazione e temperatura montati sui robot possono trasmettere dati attraverso MQTT; Waterstream inoltra questi dati a Kafka, dove vengono analizzati per identificare pattern anomali che potrebbero indicare la necessità di manutenzione.

settore energetico

Nell’ambito delle smart grid, Waterstream facilita la gestione intelligente dell’energia raccogliendo dati da contatori intelligenti e dispositivi di rete. In una rete elettrica cittadina, migliaia di smart meter inviano letture dei consumi via MQTT; Waterstream gestisce questo flusso di dati, permettendo analisi in tempo reale per ottimizzare la distribuzione dell’energia.

agricoltura di precisione

Waterstream integra dati provenienti da sensori distribuiti nei campi. In un campo di raccolta, ad esempio, i diversi sensori di umidità del suolo, temperatura e luminosità trasmettono costantemente dati ambientali; Waterstream convoglia questi dati verso sistemi di analisi Kafka che controllano automaticamente l’irrigazione e altri parametri di riferimento.

SMART CITy

Waterstream facilita la gestione intelligente del traffico integrando dati da semafori, telecamere e sensori stradali. Waterstream gestisce questo stream di dati permettendo l’implementazione di sistemi adattivi di controllo del traffico che riducono la congestione.

settore retail

Waterstream può supportare la personalizzazione dell’esperienza di acquisto e la gestione intelligente delle scorte. Sensori beacon e RFID trasmettono dati sulla posizione dei clienti e dei prodotti, permettendo l’invio di offerte personalizzate e l’ottimizzazione del rifornimento degli scaffali.

bitrocker di riferimento

Franco Geraci

Franco Geraci

Head of Engineering

Simone Esposito

Simone Esposito

Team Lead Engineering

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