Data, AI & Machine Learning Engineering Solution
La rapida convergenza di dati, analisi e Intelligenza Artificiale sta guidando un cambiamento trasformativo in tutti i settori, contribuendo a creare sia immense opportunità che sfide significative. Man mano che i dati fluiscono attraverso vari sistemi e subiscono molteplici trasformazioni, infatti, mantenerne la visibilità e il controllo diventa sempre più complesso; tuttavia, molte aziende mancano di un framework di governance unitario che abbracci l’intero ecosistema dei dati, dalla Business Intelligence al Machine Learning.
Con l’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) e dei Large Language Models (LLM), sempre più integrati in punti critici delle operazioni aziendali, una robusta data governance è essenziale al fine di garantire equità, responsabilità e sicurezza, salvaguardando sia l’integrità aziendale, sia la fiducia dei vari stakeholder coinvolti.
Un aspetto cruciale della data governance è la data lineage, in quanto essa fornisce una visione completa del percorso dei dati all’interno di un’azienda: dalla loro origine, passando per i vari processi di trasformazione, fino ad arrivare al loro utilizzo finale. Questa visibilità è cruciale al fine di assicurare la conformità normativa, la garanzia della qualità dei dati e, non ultimo, per guidare decisioni aziendali sempre più consapevoli.
Bitrock offre vasta expertise e metodologie comprovate per assistere le aziende nell’adozione di soluzioni avanzate in ambito data governance. Tra queste, Unity Catalog (all’interno della piattaforma Databricks) fornisce un livello unificato per tutte le risorse dati all’interno di un’azienda.
Unity Catalog può essere considerato come una sorta di centro di comando centralizzato, in grado di semplificare il modo in cui i dati vengono gestiti, protetti e condivisi. Fondato sui principi open-source, Unity Catalog offre flessibilità e trasparenza, consentendo alle aziende di affrontare le sfide più comuni in ambito gestione dati.
In primis, Unity Catalog consente alle aziende di acquisire e visualizzare automaticamente la data lineage a livello di colonna e riga attraverso notebook, workflow e modelli di IA. In questo modo, le aziende riescono a tracciare l’intero ciclo di vita dei dati – dall’ingestion al consumo – senza dover fare affidamento su processi manuali.
Grazie al tracciamento automatizzato della lineage, inoltre, la reportistica di compliance diventa significativamente più semplice.
I team data science e gli auditor riescono a recuperare rapidamente i record di lineage, dimostrando come i dati sono stati elaborati e utilizzati: ciò non solo riduce gli oneri in ambito normativo, ma migliora anche la trasparenza generale all’interno dell’azienda.
Inoltre, grazie ad una migliore visibilità sul flusso dei dati, i team possono identificare e risolvere rapidamente eventuali incongruenze, garantendo una maggiore qualità e affidabilità dei dati stessi.
Sfruttando Unity Catalog, le aziende riescono ad abbattere i data silos e a facilitare la collaborazione fra data engineer, analisti e leader aziendali. Grazie a una visione condivisa di come i dati fluiscono attraverso i vari sistemi, le aziende possono quindi implementare politiche di governance più coerenti, sbloccando al tempo stesso il pieno potenziale delle loro risorse.
Bitrock, in qualità di Partner Databricks, supporta le aziende nell’implementazione delle funzionalità avanzate di data lineage di Unity Catalog nell’ambito di Databricks: i nostri esperti sviluppano soluzioni che si allineano con le specifiche esigenze aziendali dei nostri clienti, garantendo un processo di implementazione fluido e accelerando il loro percorso verso un’efficace governance dei dati e lo sfruttamento del pieno potenziale delle risorse.
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