Databricks

Data, AI & ML Engineering Technology Enabler

Nell’era digitale contemporanea, la gestione e l’analisi dei dati rappresentano una sfida cruciale per le organizzazioni di ogni dimensione. La crescente complessità dei processi aziendali e l’aumento esponenziale dei dati hanno spinto Databricks a sviluppare una piattaforma lakehouse che offre, in una soluzione unificata, le tecnologie open source più avanzate in ambito di data engineering, machine learning, AI e BI.

A tutti gli effetti, Databricks va oltre il paradigma della Data Platform, adottando quello della Data Intelligence Platform che, integrando funzionalità basate su AI per la gestione, il processamento e l’interpretazione dei dati, consente una eccezionale ottimizzazione delle strategie aziendali, aprendo le porte ad efficienti processi decisionali data-driven.

Bitrock è Partner di Databricks dal 2022: le risorse del nostro team vantano diverse Certificazioni come Databricks Certified Data Engineer Professional e Databricks Certified Machine Learning Associate.
In qualità di Partner certificato Databricks, la nostra mission è progettare e implementare architetture dati personalizzate che rispondano precisamente alle esigenze specifiche di ogni cliente. Il nostro approccio si basa su una profonda comprensione dell'ecosistema Databricks e delle sue funzionalità più avanzate. Sfruttiamo la natura elastica e scalabile di Databricks per assicurare che le soluzioni possano evolversi con le necessità aziendali, garantendo nel tempo elevati standard di efficienza e prestazioni.

OVERVIEW

La Databricks Data Intelligence Platform eccelle in diversi ambiti critici: dalla ETL & Real-Time Analytics per l’acquisizione e la trasformazione dei dati grezzi, al Machine Learning e all‘Intelligenza Artificiale per lo sviluppo di modelli predittivi. Le robuste capacità di data analytics e visualization permettono inoltre di esplorare e comunicare efficacemente insight complessi. La natura multi-cloud della piattaforma offre alle aziende la flessibilità necessaria per operare attraverso diversi cloud provider, garantendo scalabilità e governance dei dati.

Databricks integra l’AI generativa con la potenza del lakehouse per ottimizzare automaticamente le prestazioni e gestire l’infrastruttura in modo personalizzato, adattandosi alle esigenze specifiche di ogni azienda. Grazie al supporto del linguaggio naturale, l’esperienza utente risulta semplificata, permettendo anche agli utenti meno tecnici di interagire con i dati tramite domande dirette. Le aziende che adottano un approccio basato su dati e AI sono destinate a vincere in qualsiasi settore. 

La governance unificata di tutti i data asset è garantita dall’integrazione in Databricks di Unity Catalog, che promuove l’interoperabilità e accelera la pianificazione e lo sviluppo di prodotti data-driven, semplificando al contempo la conformità agli standard di sicurezza e privacy, cruciali in un contesto in cui l’AI Generativa sta trasformando il modo di gestire e sfruttare i dati.

LA SOLUZIONE

Databricks, unificando data warehouse, data lake e strumenti di data science in un’unica soluzione, accelera l’innovazione data-driven, semplificando la gestione e l’analisi e offrendo numerosi vantaggi alle aziende.

  • Condivisione dei dati semplificata: Grazie a Delta Sharing è possibile condividere in tempo reale dati, modelli e insights in modo sicuro e controllato tra diversi team e organizzazioni.
  • Governance centralizzata: Unity Catalog garantisce una gestione unificata delle risorse dati, assicurando la sicurezza e la conformità.
  • Analisi accessibile a tutti: Databricks SQL democratizza l’analisi dei dati, rendendola accessibile anche a utenti non tecnici.
  • Supporto completo alla Data Science: Snellisce il flusso di lavoro e offre un ambiente collaborativo e strumenti avanzati per sviluppare e distribuire modelli di machine learning.
  • Elaborazione di dati in tempo reale: Gestisce sia dati batch che streaming, consentendo di costruire applicazioni real-time.
  • Scalabilità: Si adatta alle esigenze crescenti delle aziende, garantendo prestazioni elevate anche su grandi volumi di dati e mantenendo prestazioni ottimali.
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casi d'uso

Databricks è una piattaforma potente e versatile che può essere utilizzata in numerosi settori, emergendo come soluzione leader nel panorama della gestione e analisi dati enterprise. La sua capacità di unificare e semplificare l’analisi dei dati, insieme alla sua scalabilità e flessibilità, la rendono una scelta ideale per le aziende che vogliono trarre il massimo valore dai propri dati.

Data Warehousing & DATA LAKE

L’utilizzo più diffuso della piattaforma è il Data Warehousing per l’analisi dei dati aziendali e il Data lakes per archiviare e analizzare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati. Questa duplice capacità permette alle organizzazioni di mantenere un unico repository centralizzato per tutti i loro dati, eliminando i silos informativi.

business analytics

L’uso prevalente riguarda la creazione di dashboard interattivi e visualizzazioni per monitorare le prestazioni aziendali e prendere decisioni informate, nonché l’utilizzo di modelli predittivi per prevedere tendenze future e ottimizzare le operazioni aziendali. La piattaforma eccelle particolarmente nell’integrazione di diverse fonti dati e nella creazione di report automatizzati.

sensori e dispositivi IoT

Le applicazioni per l’analisi dei dati provenienti da sensori e dispositivi IoT per ottimizzare i processi industriali, con focus sul monitoraggio in tempo reale; l’analisi di dati finanziari per la previsione dei mercati e la gestione del rischio; e l’analisi di dati clinici per la ricerca medica e lo sviluppo di terapie personalizzate. La capacità della piattaforma di gestire questi diversi carichi di lavoro simultaneamente la rende particolarmente preziosa per aziende con esigenze di analisi complesse.

bitrocker di riferimento

Antonio Barbuzzi

Antonio Barbuzzi

Head of Data, AI & ML Engineering

Domenico Simone

Domenico Simone

Data Engineer

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